四阶累积量相关论文
介绍了空间谱估计中四阶累积量矩阵的阵列信号处理方法原理。对结合四阶累积量的MUSIC算法与传统MUSIC算法进行了MATLAB仿真比较，并......
基于声传感器阵列的变电站设备异常声源定位技术的性能不仅与处理算法有关,还取决于传感器的阵列模型,用增加传感器数目的方法提高......
自适应波束形成技术作为阵列信号处理的一个主要研究方向,其应用领域非常广泛,涉及雷达、通信、导航、地震勘探和生物医学等。传统......
小型强化技术在提高汽油机整体性能的同时,也对其各个零部件提出了更高要求。其中最为显著的一个问题为导致发动机爆震趋势的增加,......
针对非相干分布式信源的不相关散射分量会造成信号空间的扩展从而使阵列最大可估计信源数下降的问题,利用四阶累积量的阵列扩展特......
传统方式通常选用惯导或陀螺仪获取飞行器姿态,数据采集过程易受大加速度或磁场干扰且获取的姿态精度低,针对该问题,文中采用四阶......
研究了利用发动机缸体振动信号进行爆震检测和强度评价的方法,提出了一种基于广义正交匹配追踪的改进K-均值奇异值分解(K-means si......
第1期一种新的星载SAR图像定位求解方法张波张红王超等1目标散射的去取向理论和应用(一)去取向理论徐丰金亚秋6粒子群优化算法用于......
智能天线是由多个天线单元组成的阵列。它能在空间上形成波束，对准目标信号的方向进行接收或发射；同时形成零陷和旁瓣，对准干扰信号的......
脑机接口(BCI)是一种全新的人机接口方式，它不依赖于脑的正常输出通道(外周神经与肌肉系统)，而是直接从大脑获取与外界通讯的信息。......
阵列信号参数估计是阵列信号处理的一个重要研究方向,在雷达、通信、声纳等众多领域有着极为广泛的应用前景。由于四阶累积量的盲......
时间延迟估计(Time Delay Estimation简称TDE)是信号处理中一个十分活跃的研究领域,它在雷达、声纳、通信等领域有着广泛及重要的......
由极化敏感天线组成的极化敏感阵列信号处理,既可以获得信号的空域信息,又可以获得信号的极化信息。其优势体现在较强的抗干扰能力......
信号的波达方向(DOA)估计是阵列信号处理的一个新兴的研究方向,在雷达、声纳和通信等方面有着广泛的应用前景,引起了人们极大的研......
盲信号分离(Blind Signal Separation,BSS)是近年来兴起的一个新的研究领域,独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)作......
在军事和政府部门，直接序列超宽带(DS-UWB)技术主要应用在低截获避障/测高雷达、无人机数据链，无线内部保密通信等领域。能够在非合......
空间谱估计是阵列信号处理中一个重要的研究方向,在众多领域中有极为广阔的应用前景。近年来,信号方位估计在移动通信中的广泛应用......
空间谱估计能够对空间多个信号进行超分辨测向，而四阶累积量由于具有抑制高斯噪声、虚拟阵列扩展、对阵列误差不敏感等特性，成为空间......
空间谱估计是阵列信号处理领域的重点研究内容,因其具有广泛的适用性备受国内外学者关注。随着声呐、雷达、无线通信等领域研究深......
语音和乐音是我们生活中常见的两种音频信号,在语音与乐音混合的信号中包含了很多有用的信息比如:说话人身份、语音内容、乐曲旋律......
矿井信息化是煤矿安全生产的有效保障,而矿井多个信息子系统往往采用不同的信号模式,形成一体化信息系统必须实现多系统融合,多模......
随着全球工业的迅速发展,机床设备逐渐向自动化、高速化和智能化的方向发展,然而机床的工作环境复杂,导致了机床刀具的磨损和颤振......
为提高整体性能,发动机的小型强化技术快速发展,但是这也导致了发动机爆震趋势的大幅上升。强烈的爆震不仅会影响发动机的整体性能......
在相关高斯噪声干扰下,特别是在低信噪比时基于互相关的供水管道泄漏振动信号时延估计性能严重下降.因此,提出基于四阶累积量及递......
高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具,近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。本文在分析现有自相关方法的基础上,着......
传统的空间谱估计测向方法大都是在二阶统计基础上提出的。而高阶累积量(cumulant)及其对应的高阶谱具有更加丰富的信息,而且对任......
用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵，该矩阵符合ＭＵ－ＳＩＣ算法的结构，从而可进行波达方向（ＤＯＡ）估计。由于四阶累积量对高斯噪声和干扰不敏感......
高阶统计量是信号处理的一种新的强有力的工具，近年来在谐波恢复领域取得了很好的应用效果。文中综述了基于高阶统计量的谐波恢复方......
在阵列测向问题中应用高阶累积量除了信息利用更充分和抑制高斯噪声等优点之外还具有阵列扩展的功能.本文推导了基于四阶累积量的......
条件均值广义式是根据交叉累积量成为最小变异估计。这个广义式为非线性系统辨识等所暴露的问题提供了便利的解决思路及方法。
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文章将文献［１］给出的信号盲分离的一个理论判据应用于实际重叠语音信号的分离，给出了实现该判据的迭代算法，并对其中的参数选择等进行了......
本文基于平行均匀线性阵列和四阶累积量提出了一种新的任意高斯噪声环境下的多个空间信号二维到达方向分离估计方法。通过巧妙定义......
基于四阶累积量和ＥＳＰＲＩＴ算法提出了一种新的任意高斯噪声环境下多个独立空间信号二维到达角和极化的联合估计方法。该算法的阵列由和坐标......
本文分析了在高阶统计应用阵来波方向估计问题中二阶子空间与四阶子空间的概念及形式关系。提出了基于四阶累积量的最小范数方法。......
针对一般谐波表达式导出在四阶累积量下的相应Ｙ－Ｗ方程模型和频率估计方 法。利用四阶累积量对高斯噪声具有不敏感性的特点，实现了高斯......
以ＳＷ理论为基础，研究了一般的非最小相位系统的盲解卷积问题；基于二阶、四阶累积量，定义了一个新的概念──归一化累积量，形成了归一化累......
实际时差定位中需要从有高斯噪声的环境中估计信号的时延 ,但基于互相关或互功率谱的时延估计方法对噪声十分敏感 ,本文作了基于四......
在通信系统中,为实现自适应传输,发送端必需知道信道状态信息。本文我们研究一种基于四阶累积量切片的估计和预测衰弱信道状态信息......
针对传统的TDOA参数估计方法在相关噪声环境下无法对TDOA参数进行有效的估计，考虑高阶积累量对相关高斯噪声的不敏感特性，文章详......
非高斯任意概率分布白噪声在理论假设中已经得到广泛的应用，如何生成各种概率分布的随机数成为计算机技术在仿真领域应用中必须......
MI MO技术一直受到人们的广泛关注,并被广泛采用于各种移动通信系统的标准化协议中.在此系统中用到的分集合并和空时解码技术都需......
实际应用中，估计的方向向量与实际的方向向量常常出现误差，使得自适应波束形成器性能严重下降，所以盲自适应波束形成算法要求具有较高......
